DEEP Learnind, introdução
O Deep Learning tem sido utilizado em áreas como:
- Visão computacional: Como o reconhecimento de imagens e vídeos.
- Processamento de linguagem natural: Como tradução automática e chatbots.
- Reconhecimento de fala: Como assistentes virtuais e transcrição de áudio.
- Jogos e simulações: Como a criação de agentes capazes de aprender e jogar de maneira autônoma.
Essas redes podem ser treinadas usando grandes quantidades de dados e poder computacional, permitindo que elas “aprendam” de maneira mais eficaz e façam previsões ou classifiquem dados de maneira muito precisa, muitas vezes superando outras abordagens tradicionais de IA.
Deep Learning (ou “Aprendizado Profundo”, em português) é uma subárea da Inteligência Artificial (IA) que se baseia em redes neurais artificiais complexas para aprender e fazer previsões ou classificações a partir de grandes volumes de dados. O conceito de “profundo” vem do fato de que essas redes podem ter várias camadas (daí a expressão “camadas profundas”) que processam informações de maneira hierárquica, ou seja, cada camada aprende a extrair características cada vez mais complexas dos dados.
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- 01 Aula- Nesta aula você aprenderá (na prática) os principais comandos do TSO.
- 02 Aula- Nesta aula você aprenderá (na prática) a criar bibliotecas e membros.
- 03 Aula- Nesta aula você aprenderá (na prática) a como mudar a forma de pagimar, transferir arquivos para o computador, trabalhar com mais de uma janela e compilar programas.
- 04 Aula- Nesta aula você aprenderá (na prática) alguns comandos especiais.
- 01 Aula- Nesta aula você aprenderá (na prática) os principais comandos de JCL: JOB, EXEC, DD, Account, Region, Class, Cond, Region, Joblib e mais.
- 02 Aula- Nesta aula você aprenderá (na prática) alguns utilitários do JCL.
- 03 Aula- Nesta aula você aprenderá (na prática) alguns utilitários do JCL.
- 04 Aula- Nesta aula você verá o utilitário DSORT.
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